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1) 基础测试
2) 指定字段类型
3) 不定义类型
4) 查看索引的状态

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一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。

基本Rest命令说明：

基础测试

首先我们浏览器 http://localhost:5601/ 进入 kibana里的Console

// 命令解释 
// PUT 创建命令 test1 索引 type1 类型 1 id 
PUT /test1/type1/1 
{ 
       "name":"xjh", // 属性 
       "age":16 // 属性 
}
#! Deprecation: [types removal] Specifying types in document index requests is deprecated, use the typeless endpoints instead (/{index}/_doc/{id}, /{index}/_doc, or /{index}/_create/{id}).

// 警告信息：不支持在文档索引请求中指定类型 // 而是使用无类型的端点(/{index}/_doc/{id}， /{index}/_doc，或 /{index}/_create/{id})。
{
  "_index" : "test1",    // 索引
  "_type" : "type1",     // 类型
  "_id" : "1",           // id
  "_version" : 2,        // 版本
  "result" : "updated",  // 操作类型
  "_shards" : {          // 分片信息
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1
}

那么 name 这个字段用不用指定类型呢。毕竟我们关系型数据库 是需要指定类型的啊 !

  • 字符串类型
    text 、 keyword
  • 数值类型
    long, integer, short, byte, double, flfloat, half_flfloat, scaled_flfloat
  • 日期类型
    date
  • te布尔值类型
    boolean
  • 二进制类型
    binary
  • 等等……

指定字段类型 

PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

查看一下索引字段

GET test2
{
  "test2" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "birthday" : {
          "type" : "date"
        },
        "name" : {
          "type" : "text"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1608465946096",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "YVNDsNbXRIejsP3PX_Vwdw",
        "version" : {
          "created" : "7080099"
        },
        "provided_name" : "test2"
      }
    }
  }
}

不定义类型

我们看上列中 字段类型是我自己定义的 那么 我们不定义类型 会是什么情况呢？

PUT /test3/_doc/1
{
  "name":"xjh",
  "age":13,
  "birthdaya":"1999-05-08"
}

输出：

{
  "_index" : "test3",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

查看一下test3索引：

GET test3
{
  "test3" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "birthdaya" : {
          "type" : "date"
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1608466093781",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "g9jxwGPAS9uJxDAEnLCwUA",
        "version" : {
          "created" : "7080099"
        },
        "provided_name" : "test3"
      }
    }
  }
}

我们看上列没有给字段指定类型那么es就会默认给我配置字段类型！

对比关系型数据库 ：PUT test1/type1/1 ： 索引test1相当于关系型数据库的库，类型type1就相当于表 ，1 代表数据中的主键 id

这里需要补充的是 ，在elastisearch5版本前，一个索引下可以创建多个类型，但是在elastisearch5后，一个索引只能对应一个类型，而id相当于关系型数据库的主键id若果不指定就会默认生成一个20位的uuid，属性相当关系型数据库的column(列)。

而结果中的 result 则是操作类型，现在是 created ，表示第一次创建。如果再次点击执行该命令那么result 则会是 updated ，我们细心则会发现 _version 开始是1，现在你每点击一次就会增加一次。表示第几次更改。

查看索引的状态

来学一条命令 (elasticsearch 中的索引的情况) ：

GET _cat/indices?v

返回结果：查看我们所有索引的状态健康情况 分片，数据储存大小等等。