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内置分词器
ElasticSearch 核心功能就是数据检索，首先通过索引将文档写入 es。查询分析则主要分为两个步骤：
- 词条化：分词器将输入的文本转为一个一个的词条流。
- 过滤：比如停用词过滤器会从词条中去除不相干的词条（的，嗯，啊，呢）；另外还有同义词过滤器、小写过滤器等。
ElasticSearch 中内置了多种分词器可以供使用。
中文分词器
在 Es 中，使用较多的中文分词器是 elasticsearch-analysis-ik，这个是 es 的一个第三方插件，代码托管在 GitHub 上：
- https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如 “游戏好玩” 会被分为”游”,”戏”,”好”,”玩”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。
IK提供了两个分词算法：ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分！
安装
第一种：
- 首先打开分词器官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。
- 在 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 页面找到最新的正式版，下载下来。我们这里的下载链接是 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip。
- 将下载文件解压。
- 在 es/plugins 目录下，新建 ik 目录，并将解压后的所有文件拷贝到 ik 目录下。
- 重启 es 服务。
第二种：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip安装成功：
测试：
ik_max_word : 细粒度分词，会穷尽一个语句中所有分词可能
ik_smart : 粗粒度分词，优先匹配最长词，只有1个词！
自定义扩展词库
本地自定义
在 es/plugins/ik/config 目录下，新建 ext.dic 文件（文件名任意），在该文件中可以配置自定义的词库。
如果有多个词，换行写入新词即可。
然后在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 中配置扩展词典的位置：
远程词库
也可以配置远程词库，远程词库支持热更新（不用重启 es 就可以生效）。
热更新只需要提供一个接口，接口返回扩展词即可。
具体使用方式如下，新建一个 Spring Boot 项目，引入 Web 依赖即可。然后在 resources/stastic 目录下新建 ext.dic 文件，写入扩展词：
接下来，在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 文件中配置远程扩展词接口：
配置完成后，重启 es ，即可生效。
热更新，主要是响应头的 Last-Modified 或者 ETag 字段发生变化，ik 就会自动重新加载远程扩展
