User-Profile-Image
hankin
  • 5
  • Java
  • Kotlin
  • Spring
  • Web
  • SQL
  • MegaData
  • More
  • Experience
  • Enamiĝu al vi
  • 分类
    • Zuul
    • Zookeeper
    • XML
    • WebSocket
    • Web Notes
    • Web
    • Vue
    • Thymeleaf
    • SQL Server
    • SQL Notes
    • SQL
    • SpringSecurity
    • SpringMVC
    • SpringJPA
    • SpringCloud
    • SpringBoot
    • Spring Notes
    • Spring
    • Servlet
    • Ribbon
    • Redis
    • RabbitMQ
    • Python
    • PostgreSQL
    • OAuth2
    • NOSQL
    • Netty
    • MySQL
    • MyBatis
    • More
    • MinIO
    • MegaData
    • Maven
    • LoadBalancer
    • Kotlin Notes
    • Kotlin
    • Kafka
    • jQuery
    • JavaScript
    • Java Notes
    • Java
    • Hystrix
    • Git
    • Gateway
    • Freemarker
    • Feign
    • Eureka
    • ElasticSearch
    • Docker
    • Consul
    • Ajax
    • ActiveMQ
  • 页面
    • 归档
    • 摘要
    • 杂图
    • 问题随笔
  • 友链
    • Spring Cloud Alibaba
    • Spring Cloud Alibaba - 指南
    • Spring Cloud
    • Nacos
    • Docker
    • ElasticSearch
    • Kotlin中文版
    • Kotlin易百
    • KotlinWeb3
    • KotlinNhooo
    • 前端开源搜索
    • Ktorm ORM
    • Ktorm-KSP
    • Ebean ORM
    • Maven
    • 江南一点雨
    • 江南国际站
    • 设计模式
    • 熊猫大佬
    • java学习
    • kotlin函数查询
    • Istio 服务网格
    • istio
    • Ktor 异步 Web 框架
    • PostGis
    • kuangstudy
    • 源码地图
    • it教程吧
    • Arthas-JVM调优
    • Electron
    • bugstack虫洞栈
    • github大佬宝典
    • Sa-Token
    • 前端技术胖
    • bennyhuo-Kt大佬
    • Rickiyang博客
    • 李大辉大佬博客
    • KOIN
    • SQLDelight
    • Exposed-Kt-ORM
    • Javalin—Web 框架
    • http4k—HTTP包
    • 爱威尔大佬
    • 小土豆
    • 小胖哥安全框架
    • 负雪明烛刷题
    • Kotlin-FP-Arrow
    • Lua参考手册
    • 美团文章
    • Java 全栈知识体系
    • 尼恩架构师学习
    • 现代 JavaScript 教程
    • GO相关文档
    • Go学习导航
    • GoCN社区
    • GO极客兔兔-案例
    • 讯飞星火GPT
    • Hollis博客
    • PostgreSQL德哥
    • 优质博客推荐
    • 半兽人大佬
    • 系列教程
    • PostgreSQL文章
    • 云原生资料库
    • 并发博客大佬
Help?

Please contact us on our email for need any support

Support
    首页   ›   Java   ›   Java Notes   ›   正文
Java Notes

Java—LinkedList

2020-08-27 02:10:27
865  0 0
参考目录 隐藏
1) 01、如何创建一个 LinkedList
2) 02、向 LinkedList 中添加一个元素
3) 03、更新 LinkedList 中的元素
4) 04、删除 LinkedList 中的元素
5) 05、查找 LinkedList 中的元素

阅读完需:约 9 分钟

最开始学习 Java 的时候,我还挺纳闷的,有了 ArrayList,干嘛还要 LinkedList 啊,都是 List,不是很多余吗?当时真的很傻很天真,不知道有没有同款小伙伴。搞不懂两者之间的区别,什么场景下该用 ArrayList,什么场景下该用 LinkedList,傻傻分不清楚。那么这篇文章,可以一脚把这种天真踹走了。

和数组一样,LinkedList 也是一种线性数据结构,但它不像数组一样在连续的位置上存储元素,而是通过引用相互链接。

LinkedList 中的每一个元素都可以称之为节点(Node),每一个节点都包含三个项目:其一是元素本身,其二是指向下一个元素的引用地址,其三是指向上一个元素的引用地址。

Node 是 LinkedList 类的一个私有的静态内部类,其源码如下所示:

private static class Node<E> {
    E item;
    LinkedList.Node<E> next;
    LinkedList.Node<E> prev;

    Node(LinkedList.Node<E> prev, E element, LinkedList.Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

LinkedList 看起来就像下面这个样子:

  • 第一个节点由于没有前一个节点,所以 prev 为 null;
  • 最后一个节点由于没有后一个节点,所以 next 为 null;
  • 这是一个双向链表,每一个节点都由三部分组成,前后节点和值。

那可能有些小伙伴就会和当初的我一样,好奇地问,“为什么要设计 LinkedList 呢?”如果能给 LinkedList 类的作者打个电话就好了,可惜没有他的联系方式。很遗憾,只能靠我来给大家解释一下了。

第一,数组的大小是固定的,即便是 ArrayList 可以自动扩容,但依然会有一定的限制:如果声明的大小不足,则需要扩容;如果声明的大小远远超出了实际的元素个数,又会造成内存的浪费。尽管扩容的算法已经非常优雅,尽管内存已经绰绰有余。

第二,数组的元素需要连续的内存位置来存储其值。这就是 ArrayList 进行删除或者插入元素的时候成本很高的真正原因,因为我们必须移动某些元素为新的元素留出空间,比如说:

现在有一个数组,10、12、15、20、4、5、100,如果需要在 12 的位置上插入一个值为 99 的元素,就必须得把 12 以后的元素往后移动,为 99 这个元素腾出位置。

删除是同样的道理,删除之后的所有元素都必须往前移动一次。

LinkedList 就摆脱了这种限制:

第一,LinkedList 允许内存进行动态分配,这就意味着内存分配是由编译器在运行时完成的,我们无需在 LinkedList 声明的时候指定大小。

第二,LinkedList 不需要在连续的位置上存储元素,因为节点可以通过引用指定下一个节点或者前一个节点。也就是说,LinkedList 在插入和删除元素的时候代价很低,因为不需要移动其他元素,只需要更新前一个节点和后一个节点的引用地址即可。

LinkedList 类的层次结构如下图所示:

  • LinkedList 是一个继承自 AbstractSequentialList 的双向链表,因此它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。
  • LinkedList 实现了 List 接口,所以能对它进行队列操作。
  • LinkedList 实现了 Deque 接口,所以能将 LinkedList 当作双端队列使用。

明白了 LinkedList 的一些理论知识后,我们来看一下如何使用 LinkedList。


01、如何创建一个 LinkedList

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();

和创建 ArrayList 一样,可以通过上面的语句来创建一个字符串类型的 LinkedList(通过尖括号来限定 LinkedList 中元素的类型,如果尝试添加其他类型的元素,将会产生编译错误)。

不过,LinkedList 无法在创建的时候像 ArrayList 那样指定大小。


02、向 LinkedList 中添加一个元素

可以通过 add() 方法向 LinkedList 中添加一个元素:

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("沉默王二");
list.add("沉默王三");
list.add("沉默王四");

感兴趣的小伙伴可以研究一下 add() 方法的源码,它在添加元素的时候会调用 linkLast() 方法。

void linkLast(E e) {
    final LinkedList.Node<E> l = last;
    final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

添加第一个元素的时候,last 为 null,创建新的节点(next 和 prev 都为 null),然后再把新的节点赋值给 last 和 first;当添加第二个元素的时候,last 为第一个节点,创建新的节点(next 为 null,prev 为第一个节点),然后把 last 更新为新的节点,first 保持不变,第一个节点的 next 更新为第二个节点;以此类推。

还可以通过 addFirst() 方法将元素添加到第一位;addLast() 方法将元素添加到末尾;add(int index, E element) 方法将元素添加到指定的位置。


03、更新 LinkedList 中的元素

可以使用 set() 方法来更改 LinkedList 中的元素,需要提供下标和新元素。

list.set(0, "沉默王五");

来看一下 set() 方法的源码:

public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    LinkedList.Node<E> x = node(index);
    E oldVal = x.item;
    x.item = element;
    return oldVal;
}

该方法会先对指定的下标进行检查,看是否越界,然后根据下标查找节点:

LinkedList.Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    if (index < (size >> 1)) {
        LinkedList.Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        LinkedList.Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

node() 方法会对下标进行一个初步的判断,如果靠近末端,则从最后开始遍历,这样能够节省不少遍历的时间,小伙伴们眼睛要睁大点了,这点要学。

找到节点后,再替换新值并返回旧值。


04、删除 LinkedList 中的元素

可以通过  remove() 方法删除指定位置上的元素:

 list.remove(1);

该方法会调用 unlink() 方法对前后节点进行更新。

E unlink(LinkedList.Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final LinkedList.Node<E> next = x.next;
    final LinkedList.Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

还可以使用 removeFirst() 和 removeLast() 方法删除第一个节点和最后一个节点。


05、查找 LinkedList 中的元素

如果要正序查找一个元素,可以使用 indexOf() 方法;如果要倒序查找一个元素,可以使用 lastIndexOf() 方法。

来看一下 indexOf() 方法的源码:

public int indexOf(Object o) {
    int index = 0;
    if (o == null) {
        for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null)
                return index;
            index++;
        }
    } else {
        for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item))
                return index;
            index++;
        }
    }
    return -1;
}

基本上和 ArrayList 的大差不差,都需要遍历,如果要查找的元素为 null,则使用“==”操作符,可以避免抛出空指针异常;否则使用 equals() 方法进行比较。

另外,getFirst() 方法用于获取第一个元素;getLast() 方法用于获取最后一个元素;poll() 和 pollFirst() 方法用于删除并返回第一个元素(两个方法尽管名字不同,但方法体是完全相同的);pollLast() 方法用于删除并返回最后一个元素;peekFirst() 方法用于返回但不删除第一个元素。

ArrayList 中提到过,随机访问一个元素的时间复杂度为 O(1),但 LinkedList 要复杂一些,因为数据增大多少倍,耗时就增大多少倍,因为要循环遍历,所以时间复杂度为 O(n)。

至于 LinkedList 在插入、添加、删除元素的时候有没有比 ArrayList 更快,这要取决于数据量的大小,以及元素所在的位置。不过,从理论上来说,由于不需要移动数组,应该会更快一些。

如本文“对您有用”,欢迎随意打赏作者,让我们坚持创作!

0 打赏
Enamiĝu al vi
不要为明天忧虑.因为明天自有明天的忧虑.一天的难处一天当就够了。
543文章 68评论 294点赞 593790浏览

随机文章
Kotlin-协程(专)—协程调度(三十四)
4年前
SpringBoot—AntPathMatcher匹配原则和含义
5年前
SpringCloud—Consul(一)(Ribbon)
5年前
SpringMVC—Web九大组件之HandlerMapping
3年前
Java—使用SnakeYAML解析与序列化YAML
2年前
博客统计
  • 日志总数:543 篇
  • 评论数目:68 条
  • 建站日期:2020-03-06
  • 运行天数:1927 天
  • 标签总数:23 个
  • 最后更新:2024-12-20
Copyright © 2025 网站备案号: 浙ICP备20017730号 身体没有灵魂是死的,信心没有行为也是死的。
主页
页面
  • 归档
  • 摘要
  • 杂图
  • 问题随笔
博主
Enamiĝu al vi
Enamiĝu al vi 管理员
To be, or not to be
543 文章 68 评论 593790 浏览
测试
测试
看板娘
赞赏作者

请通过微信、支付宝 APP 扫一扫

感谢您对作者的支持!

 支付宝 微信支付