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一、引言
分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。
物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。
逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获取数据库最新状态，实施性比较差，适用于数据量小，数据稳定的场合。
二、配置
创建MybatisPlusConfig配置类，需要配置分页插件，小编使用的Spring boot配置方式。
/**
* @Auther: IT贱男
* @Date: 2019/6/12 15:06
* @Description: MybatisPlus配置类
*/
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
* @return
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
}三、具体分页实现
MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式，源码如下：
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);可见两个分页方法参数都是一致的，只是返回参数略有不同，具体选择根据实际业务为准。
/**
* 分页查询
*/
@Test
public void selectByPage() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
Page<User> page = new Page<>(1,2);
//IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);
System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
List<Map<String, Object>> records = mapIPage.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}以上分页查询执行sql如下，先是查询了一次总记录数，然后在查询的数据。
DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)
TRACE<== Columns: COUNT(1)
TRACE<== Row: 2
DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)
TRACE<== Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<== Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15
TRACE<== Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16
DEBUG<== Total: 2
总页数1
总记录数2现在我们有需求只要查询数据即可， 不关心总记录数等，如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的，只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。
Page<User> page = new Page<>(1,2,false);四、自定义sql分页查询
有时候查询的数据难免会出现多表连接查询，或者是一些复杂的sql语句，但是这些语句也是需要支持分页查询的，
先定义查询接口，第一个参数要是分页的参数，小编这里演示就写简单的sql。
步骤一：在mapper文件中，编写对应的分页查询接口。
步骤二：在xml中编写对应的sql语句，小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”，这个是如果你想自定义的sql语句，也想使用wrapper查询条件构造器，则需要在mapper接口中添加参数，以及xml中也要有固定。
/**
* 自定义sql分页
* @param page
* @param queryWrapper 看这里看这里，如果自定义的方法中需要用到wrapper查询条件，需要这样写
* @return
*/
IPage<User> selectMyPage(IPage<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> queryWrapper);<select id="selectMyPage" resultType="com.example.demo.model.User">
SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}
</select> /**
* 自定义sql分页查询
*/
@Test
public void selectByMyPage() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
Page<User> page = new Page<>(1,2);
IPage<User> mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper);
System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
List<User> records = mapIPage.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}五、多表sql分页查询
多表连接查询怎么分页，其实道理都是一样的。
小编以简单的为主，sql如下： his_ipd_encounter、his_user 两张表
<select id="selectByHisName" resultType="java.lang.String">
select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
</select>mapepr如下：需要传入分页的参数，返回的类型也需要是分页对象
/**
* <p>
* 用户 Mapper 接口
* </p>
*
* @author IT贱男
* @since 2019-06-14
*/
public interface UserMapper extends MyMapper<User> {
/**
* 多表查询分页
* @param page
* @return
*/
IPage<String> selectByHisName(IPage<User> page);
}测试如下：通过查看日志，执行的sql加了分页条件的。
@Test
public void select(){
// 创建分页参数
Page<User> page = new Page<>(1,2);
IPage<String> result = userMapper.selectByHisName(page);
// 获取数据
List<String> records = result.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println("总页数 = "+ result.getPages());
}ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.
INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)
select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e, his_user u WHERE e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Parameters:
TRACE<== Columns: COUNT(1)
TRACE<== Row: 117
DEBUG==> Preparing: select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)
TRACE<== Columns: realname
TRACE<== Row: 胡伯云
TRACE<== Row: 安元慧
DEBUG<== Total: 2
Time：20 ms - ID：com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisName
Execute SQL：
com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce
胡伯云
安元慧
总页数 = 59QueryWrapper自定义查询条件
一、条件构造器关系介绍
介绍 ：
上图绿色框为抽象类abstract
蓝色框为正常class类，可new对象
黄色箭头指向为父子类关系，箭头指向为父类
wapper介绍 ：
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类，抽象类中提供4个方法西面贴源码展示
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class QueryWrapperTests {
@Autowired
private UserMapper mapper;
/**
* <p>
* 根据根据 entity 条件，删除记录,QueryWrapper实体对象封装操作类（可以为 null）
* 下方获取到queryWrapper后删除的查询条件为name字段为null的and年龄大于等于12的and email字段不为null的
* 同理写法条件添加的方式就不做过多介绍了。
* </p>
*/
@Test
public void delete() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int delete = mapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + delete);
}
/**
* <p>
* 根据 entity 条件，查询一条记录,
* 这里和上方删除构造条件一样，只是seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错
* </p>
*/
@Test
public void selectOne() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "lqf");
User user = mapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);
}
/**
* <p>
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
* </p>
*
* @param queryWrapper 实体对象
*/
@Test
public void selectCount() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "lqf");
Integer count = mapper.selectCount(queryWrapper);
System.out.println(count);
}
/**
* <p>
* 根据 entity 条件，查询全部记录
* </p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）为null查询全部
*/
@Test
public void selectList() {
List<User> list = mapper.selectList(null);
System.out.println(list);
}
/**
* <p>
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* </p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
@Test
public void selectMaps() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNotNull("name");
List<Map<String, Object>> maps = mapper.selectMaps(queryWrapper);
for (Map<String, Object> map : maps) {
System.out.println(map);
}
}
/**
* 打印结果
* {name=lqf, id=1046282328366391406, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391407, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391408, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391409, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391410, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391411, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391412, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391413, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391414, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391415, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391416, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391417, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* {name=lqf, id=1046282328366391418, age=12, email=lqf@163.com, status=false}
* json类型的键值对模式
*/
/**
* <p>
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
* </p>
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
@Test
public void selectPage() {
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
IPage<User> userIPage = mapper.selectPage(page, queryWrapper);
System.out.println(userIPage);
}
/**
* 打印结果
* ==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user
* ==> Parameters:
* <== Columns: COUNT(1)
* <== Row: 100
* ==> Preparing: SELECT id,name,age,email,status FROM user LIMIT 0,5
* ==> Parameters:
* <== Columns: id, name, age, email, status
* <== Row: 1046282328366391319, lqf, 12, lqf@163.com, 0
* <== Row: 1046282328366391320, lqf, 12, lqf@163.com, 0
* <== Row: 1046282328366391321, lqf, 12, lqf@163.com, 0
* <== Row: 1046282328366391322, lqf, 12, lqf@163.com, 0
* <== Row: 1046282328366391323, lqf, 12, lqf@163.com, 0
* <== Total: 5
*
*
* 这里需要在项目中加入分页插件
* @Bean
* public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
* return new PaginationInterceptor();
* }
*/
/**
* <p>
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
* </p>
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
@Test
public void selectMapsPage() {
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = mapper.selectMapsPage(page, queryWrapper);
System.out.println(mapIPage);
}
/**
* 和上个分页同理只是返回类型不同
*/
/**
* <p>
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
* </p>
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,不能为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
@Test
public void update() {
//修改值
User user = new User();
user.setStatus(true);
user.setName("zhangsan");
//修改条件s
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper.eq("name", "lqf");
int update = mapper.update(user, userUpdateWrapper);
System.out.println(update);
}
/**
* 打印结果
* ==> Preparing: UPDATE user SET name=?, status=? WHERE name = ?
* ==> Parameters: zhangsan(String), true(Boolean), lqf(String)
* <== Updates: 100
* Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@56a4f272]
* 100
* 2018-10-02 15:08:03.928 INFO 7972 --- [ Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@37313c65: startup date [Tue Oct 02 15:08:00 CST 2018]; root of context hierarchy
* 2018-10-02 15:08:03.937 INFO 7972 --- [ Thread-2] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown initiated...
* 2018-10-02 15:08:04.053 INFO 7972 --- [ Thread-2] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown completed.
*
* Process finished with exit code 0
*/
}
